蛋白代谢ROC曲线

搜索
开发者：oebiotech  |  更新于1 月，4 周前  |  浏览量 20

文献引用：Bioinformatic analysis was performed using the OECloud tools at https://cloud.oebiotech.cn.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线）

参数信息
  1. 蛋白或代谢产物表达量文件，第一列为蛋白或者代谢产物名称，第一行为样本名，第二行为分组信息，其余各列为各样品中相应蛋白或代谢产物的表达量。

查看更多非必选参数

    绘图时是否显示AUC值，默认显示
    对于AUC<0.5进行自动换，默认进行自动换算
    字体类型，默认"Arial"
相关数据
  • 使用说明
  • 结果说明
  • 重要提示
  • 版本信息

    1. 1. 表达量文件

        蛋白或代谢产物表达量文件，第一列为蛋白或者代谢产物名称，第一行为样本名，第二行为分组信息，其余各列为各样品中相应蛋白或代谢产物的表达量。

       （上传文件格式需xlsx）

    rocdatatype.png

        demo数据下载：roc.xlsx




    1. 1. 结果图片

         ROC曲线全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）曲线，经常作为二分类模型的性能评估，它的纵坐标是真正率（True Positive Rate, TPR），横坐标假正率（False Positive Rate, FPR）。

        AUC值，该值越接近1，说明模型性能越好。

        ROC.jpg

    1. (1) 请使用本工具前，按照输入示例文件格式对数据整理；

  • 版本
    		更新日期更新内容
    v2.0.7
    		2021.6.22

    上线工具





    • 问题反馈