差异分析
开发者:yyq
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更新于2 小时,1 分钟前
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本工具为差异分析,旨在找出不同样本间的差异表达情况。
利用R中的DESeq或DESeq2包对各个样本的counts 数目进行标准化处理(采用BaseMean值来估算表达量),计算差异倍数,并采用NB(负二项分布检验的方式)对reads数进行差异显著性检验。
筛选标准:其一,FoldChange,即两样本中同一个基因表达水平的变化倍数;其二,pValue或qValue(adjusted pValue),qValue值的计算方法先要对每个基因进行 pValue 的计算,再用 FDR 错误控制法对 pValue 作多重假设检验校正。默认筛选差异的条件为 p<0.05 且差异倍数≥2。