蛋白代谢相关性图

开发者:lujiawei  |  更新于1 月,1 周前  |  浏览量 683

通过相关性分析可以帮助衡量显著差异代谢物之间的相关密切程度,进一步了解生物状态变化过程中,代谢物之间的相互关系。相关性分析使用Pearson相关系数,Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的线性相关程度。

参数信息
  1. 蛋白或代谢产物表达量文件,第一列为蛋白或者代谢产物名称,其余各列为各样品中相应蛋白或代谢产物的表达量。
    默认负相关为蓝色,正相关为红色
  2. 在相关性图中显示显著性的方式选择
相关数据
  • 使用说明
  • 结果说明
  • 版本信息
  • 1. 表达量文件

        示例数据为绘制热图所需的基因表达量矩阵文件,第一列为基因或蛋白名称,其余各列为各样品中相应基因或蛋白的表达量。

    heatmap.png

        示例数据:heatmap.xlsx


  • 1. 结果图片

        相关性分析使用Pearson相关系数,Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的线性相关程度。红色表示正相关,蓝色表示负相关。

    correlation-R_N.jpg

  • 版本
    更新日期
    更新内容
    v1.1
    2020.10.25
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