GO富集条形图

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开发者：zzk  |  更新于3 月，4 周前  |  浏览量 3644

文献引用：Bioinformatic analysis was performed using the OECloud tools at https://cloud.oebiotech.cn.
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本工具为绘制GO富集条形图。
Gene Ontology(GO) 数据库提供了专业的术语来定义基因产物的属性。它包含三大类：生物学过程（Biological Process, BP）表示一个分子活动事件的过程，包括细胞、组织、器官和物种的功能集合，往往也是和实验研究问题关联程度最高的一类；细胞组分（ Cellular Component, CC）表示细胞或其所处的外界环境；分子功能（Molecular Function, MF）是描述在分子水平上基因产物的活性元件。

参数信息
  1. GO富集结果文件，如 enrichment-go-A-vs-B.xls
    默认使用 p-value 绘图，可选 ListHits

查看更多非必选参数

  1. 展示各分类的top条目数，可修改
  2. 按差异基因数目（大于等于 ListHits）筛选 GO 条目，可修改
  3. 按 p-value 筛选 GO 条目，如 (小于等于) 0.05
  5. 图片高度，可调整 (默认 10)
  6. 图片宽度，可调整 (默认 18)
    选择对字符串进行截取，保留前70个字符
    字体类型，默认"Arial"
    字体样式，默认"无"
相关数据
  • 使用说明
  • 结果说明
  • 重要提示
  • 版本说明

  • 1. 输入矩阵文件

        示例为OE常规转录组分析中GO富集结果，列信息需包含 "ListHits,Term,Category,p-value"。

        ListHits列：该GO条目中差异基因数

        Term列：该条目的描述

        Category列：GO分类，格式为"molecular_function","cellular_component","biological_process"

        p-value列：P值


    topGO.png


        demo数据下载：enrichment-go-D-vs-C-Total.xls



    1. 1. 图形输出

        示例为OE常规转录组分析中GO富集条形图，筛选三种分类中对应差异基因数目大于等于 3 的 GO 条目，按照每个条目对应的 -log10p-value 由大到小排序的各 10 条进行条形图展示。


    GO.top.png


        示例为自定义GO富集条形图，筛选三种分类中对应差异基因数目大于等于 5 的 GO 条目，按照每个条目对应的 ListHits 由大到小排序的各 10 条进行条形图展示，可对富集结果进行筛选。


    GO.top.10.png



    1. (1) 若条目名称字符太长，可选择对字符串（70个字符）进行截取；

    2. (2) 请使用本工具前，按照输入示例文件格式对数据整理；


  • 版本更新日期更新内容
    v1.42020.06.10修复输入格式问题
    v1.9.12020.10.25添加画布长宽参数
    v2.1.22020.11.04修改默认输出图片格式；添加长字符截取参数
    v2.1.32020.11.13针对目前所遇到的文件格式错误制定报错机制
    v2.1.42020.12.11添加字体参数, 判断编码方式
    v2.1.5
    		2020.12.26
    		判断编码方式优化, 空数据矩阵检查, "Term"列重复信息检查
    v2.3.02021.01.22报错日志oeweb_task.log;检查筛选结果矩阵是否为空
    v2.3.02021.02.01画布高宽限制为正数
    V1.01
    		2021.03.07重构
    V1.032021.06.20调整输入数据表头，修改图形样式


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